H100 ve H200 arasındaki fark nedir?

İkisi de aynı GH100 Hopper GPU gövdesini kullanır ve aynı hesaplama FLOPS değerini sağlar (~3,9 PFLOPS FP8 seyrek). H200, HBM2e yerine HBM3e belleği kullanır: kapasite 80 GB'den 141 GB'ye çıkar ve bant genişliği 3,35 TB/s'den 4,8 TB/s'ye yükselir. Bu nedenle, H200, büyük modellerin tek bir GPU'ya sığması gereken ve yüksek throughput'un gerekli olduğu çıkarım ağırlıklı iş yükleri için daha üstündür.

RTX PRO 6000 Blackwell bir veri merkezi GPU'sunun yerini alabilir mi?

Çözümleme iş yükleri için evet — 96 GB ECC GDDR7 kapasitesi, bir H100 PCIe'nin 80 GB kapasitesini aşar ve herhangi bir standart PCIe iş istasyonu yuvasına sığar. Eğitim için, NVSwitch ile H100/H200 SXM form faktörü, aynı TDP'de çok daha yüksek GPU-lerarası bant genişliği ve daha fazla ham FLOPS sağlar. RTX PRO 6000, NVSwitch altyapısı olmadan yüksek VRAM kapasitesine yerel olarak ihtiyacınız olduğunda daha iyi bir seçimdir.

SXM ve PCIe varyantları arasındaki fark nedir?

SXM GPU'lar (H100 SXM5, H200 SXM5) PCIe yuvası yerine özel bir ana kart üzerine monte edilir ve NVSwitch ağı üzerinden birbirine bağlanır, bu da GPU başına 900 GB/s'lik inter-GPU bant genişliği sağlar. PCIe versiyonları standart sunucular ve iş istasyonlarına uyumlu olup, çoklu GPU iletişimi için NVLink Köprüsü (2 GPU) veya PCIe bant genişliği (x16, yaklaşık 64 GB/s) ile sınırlıdır. 8'den fazla GPU'luk kümelerde tüm-gibi iletişim gerekiyorsa, SXM NVSwitch sistemleri zorunludur.

Bir 70B parametreli modeli çalıştırmak için yaklaşık 1.5 TB VRAM'e ihtiyaç vardır.

FP16 (16 bit) hassasiyetinde, 70B model yaklaşık 140 GB VRAM gerektirir — tek bir H200 (141 GB) bu ihtiyacı karşılar. INT8 kuantizasyonunda, yaklaşık 70 GB gereklidir. INT4 (GGUF Q4) ile ise yaklaşık 35–40 GB, bu da bir H100 80 GB veya çift RTX 4090 ile uyum sağlar. RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), INT8 70B modelleri tek bir GPU üzerinde KV önbelleği için alan bırakacak şekilde yönetir.

RTX 5090, yapay zeka iş yükleri için uygundur.

RTX 5090, yerel AI çıkarımı, görüntü üretimi (Stable Diffusion, Flux, DALL-E 3 taklitleri), video sentezi ve küçük ila orta ölçekli modellerin ince ayarı için mükemmeldir. 32 GB GDDR7 belleği, FP16 formatında 13B modelleri ve INT4 formatında 70B modelleri çalıştırmak için yeterlidir. Çok GPU'lu eğitim kümeleri için veri merkezi GPU'ları, NVLink bant genişliği ve daha büyük bellek kapasitesi nedeniyle tercih edilmektedir.

A100 nedir ve hâlâ satın almaya değer mi?

NVIDIA A100 (Ampere mimarisi, 2020) hâlâ etkili ve yaygın olarak kullanılan bir AI GPU'sudur. 40 GB ve 80 GB HBM2e konfigürasyonlarında sunulmakta olup, 312 TFLOPS FP16 Tensor Core performansı sağlar. Tedarik H100'e kıyasla gevşediği için, A100 fiyatları daha erişilebilir hale gelmiştir. Çıkarım ve orta seviyedeki eğitim iş yükleri için hâlâ güçlüdür. En yeni araştırmalar veya en büyük modeller için ise H100/H200 tercih edilmektedir.

Toplu veya B2B GPU satın alma hizmeti sunuyor musunuz?

Evet. MillionMiner, kurumsal, araştırma ve bulut altyapısı müşterilere hacimli GPU siparişleri hizmeti sunmaktadır. Çoklu birim H100, H200, A100 ve RTX PRO 6000 satın alımları için fiyatlandırma bilgisi almak amacıyla satış ekibimizle iletişime geçiniz. Taşıma lojistiği, hazırlık ve fatura işlemlerini kripto dahil çeşitli para birimlerinde düzenleyebiliriz.

MillionMiner ile bir GPU seçimiyle ilgili yardım almak için nasıl iletişime geçebilirsiniz

Ekibimiz 24/7 WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-posta ve telefon aracılığıyla hizmetinizdedir. Eğitim ve çıkarım iş yükleri için GPU seçimi, çok GPU'lu küme tasarımı ve B2B satın alma konularında destek sağlıyoruz. Bize ulaşın veya anında yanıtlar için SSS'mizi ziyaret edin.

Satılık GPU'lar: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 ve RTX PRO 6000

MillionMiner'da NVIDIA GPU'lar satın alın, tüketici Blackwell modellerinden veri merkezleri sınıfına, yapay zeka ve profesyonel işler için. Mevcut kartlar arasında blower versiyonlarda RTX 5090 32GB ve RTX 4090 24GB, RTX PRO 6000 Blackwell 96GB ve A100 ile H100 Tensor Core GPU'lar bulunmaktadır. Her ürün, aksi belirtilmedikçe üretici garantili yeni durumdadır.

Her GPU, dünya çapında ücretsiz DDP (Death Data Protection) ile sevk edilir, bu nedenle ödeme aşamasındaki fiyat, nihai karışma maliyetidir. Çoklu kartlı yapılar için, önceden hazırlanmış GPU sunucularımızı inceleyebilir veya kartların güç ve soğutma hizmetleriyle birlikte ABD'deki hosting hizmetimize yerleştirilmesini tercih edebilirsiniz. Tüm GPU ürün gamını aşağıda inceleyebilirsiniz.

5.0

4.97

4.5

Satılık GPU'lar: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 ve RTX PRO 6000

$36,500.00

NVIDIA

Stokta var

Nvidia H200 NVL (141GB) Yapay Zeka ve HPC GPU

Başlangıçtan itibaren

$46,899.00

NVIDIA

Stokta var

Nvidia H100 SXM (80GB) AI ve HPC GPU

Başlangıçtan itibaren

$26,500.00

Doğrulanmış Stok

Her GPU, sevk edilmeden önce test edilip incelenmiştir

Hızlı Gönderim

1-3 iş günü içinde sevk edilir

Kabul Edilen Kripto

BTC, ETH, USDT ve daha fazlasıyla ödeyin

Uzman Destek

Yapay Zeka ve GPU altyapısı uzmanları hizmetinizde

Yapay Zeka ve GPU Hesaplama

Eğitim, Çıkarım ve HPC İş Yükleri için Profesyonel AI GPU'lar

Yapay zeka devrimi, oldukça küçük bir silikon yığını tarafından desteklenmektedir. NVIDIA'nın Rechenzentrum GPU serisi, H100 ve H200 Tensor Core GPU'lardan RTX PRO 6000 Blackwell ve RTX 5090'a kadar, büyük dil modelleri, difüzyon modelleri, bilimsel simulasyonlar ve yüksek frekanslı çıkarım hatlarının çalıştığı hesaplama alt yapısını temsil etmektedir. Tam profesyonel NVIDIA ürün yelpazemizi stoklamaktayız — Rechenzentrum hızlandırıcıları, iş istasyonu GPU'ları ve profesyonel görselleştirme kartları — işletme alıcıları, araştırma laboratuvarları, AI girişimleri ve bulut altyapısı operatörleri için.

H200 Bellek BW

4.8 TB/s

HBM3e @ 141 GB kapasite

H100 AI Performansı

3.9 PFLOPS

FP8 seyrek tensör işlemleri

RTX PRO 6000 VRAM

96 GB

GDDR7 ECC — Blackwell mimarisi

RTX 5090 VRAM

32 GB GDDR7

Blackwell GB202 — 3352 GB/sn BW

NVIDIA Profesyonel GPU Serisi

İş İstasyonu'ndan Hiperküresel Veri Merkezi'ne

H100 SXM / PCIe

80 GB HBM2e

Kurumsal AI eğitimlerinin çalışma atı. 3,35 TFLOPS FP64, NVLink 900 GB/s. SXM varyantı, DGX H100 sistemlerindeki çok GPU NVSwitch ağları için tercih edilir.

H200 SXM / PCIe

141 GB HBM3e

H100'ın halefi. Aynı Hopper GPU çekirdeği ancak 1,76 kat daha fazla bellek ve 4,8 TB/s bant genişliği — uzun bağlam pencereleriyle LLM çıkarımı için kritik önemde.

A100 PCIe / SXM

40 GB / 80 GB HBM2e

Önceki nesil çalışma atı hâlâ yoğun kullanımda. 312 TFLOPS FP16 Tensor Core. Orijinal ve özel PCIe yapılandırmalarında geniş çapta mevcuttur.

RTX PRO 6000 Blackwell

96 GB GDDR7 ECC

Şimdiye kadar inşa edilen en yetenekli çalışma istasyonu GPU'su. Tam PCIe form faktörü, NVLink köprü desteği, 4. nesil Tensor Çekirdekleri. Yerel LLM çıkarımı ve görselleştirme için idealdir.

RTX 5090 (GB202)

32 GB GDDR7

NVIDIA'nın Blackwell mimarisine sahip tüketici amiral gemisi. 21.760 CUDA çekirdeği, 3.352 GB/s bellek bant genişliği. Karışık iş yükleri ve çıkarım için en iyi tek GPU.

RTX 4090 (Ada)

24 GB GDDR6X

Önceki Ada nesli. 16.384 CUDA çekirdeği, 1008 GB/s Bant genişliği. Hala güçlü bir performans gösteriyor ve çıkarım kümeleri için daha ulaşılabilir fiyat noktası.

T1000 (Professional)

8 GB GDDR6

Küçük profil profesyonel GPU, uç çıkarım ve ekran çıkışı işler için. Az güç tüketimi, sessiz çalışma, raf yoğun dağıtım.

A2 / L4 (PCIe)

16 / 24 GB GDDR6

İnferans optimize Ada ve Ampere PCIe GPU'lar. Güç kısıtlaması olan sunucu yuvaları için tasarlandı — 72 W TDP — ve ölçeklendirme amaçlı güçlü INT8 verimliliği sağlar.

NVIDIA Mimari Hikayesi

Hopper, Ada Lovelace ve Blackwell — Yapay Zeka Devrimini Yönlendiren Üç Nesil

NVIDIA, AI patlaması başladığından beri üç büyük GPU mikro mimarisi sevkiyat yaptı. Hopper mimarisi (H100, H200), Transformer Engine'i tanıttı — bu, tek bir katman geçişinde hassasiyeti FP8 ile FP16 arasında dinamik olarak değiştiren bir donanım bloğudur ve verimliliği artırırken anlamlı bir doğruluk kaybı yaşatmaz. Bu, 70B+ parametreli modellerin ticari olarak uygun hale gelmesini sağlayan tasarım atılımıdır.

Ada Lovelace (RTX 4090, L4, L40S) 4. nesil Tensor Çekirdeğini, önemli ölçüde geliştirilmiş ışın izleme donanımıyla birlikte, profesyonel ve prosumer pazarına getirdi. Ada kartlar, tüketici erişilebilirliği ile profesyonel yetenekler arasında mükemmel bir denge oluşturarak, butik çıkarım dağıtımları ve yaratıcı AI istasyonları için baskın tercih haline gelmiştir.

Blackwell (RTX 5090, RTX PRO 6000, GB200 NVL72) mevcut nesildir. Blackwell, bayrak gemisi veri merkezi parçaları için çift-die GPU tasarımı, 1,8 TB/s die-to-die bant genişliği ile NVLink 5.0 ve FP4 desteği ile beşinci nesil Tensor Çekirdekleri tanıttı. RTX PRO 6000 Blackwell, çalışma istasyonu seviyesine 96 GB ECC bellek getiriyor — H100 PCIe'den daha fazla kapasiteyle — bu da daha önce yalnızca bulutta kullanılabilen iş yüklerinin yerel olarak çalışmasını sağlıyor.

Yanyana

H100 vs H200 vs RTX PRO 6000 Blackwell

İş istasyonları ve tek düğümlü sunucu katmanında modern yapay zeka altyapısını tanımlayan üç GPU.

Hopper

H100 SXM5

Eğitim İçin En İyi

Bellek 80 GB HBM2e

Bellek Bant Genişliği 3.35 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

Form Faktörü SXM5 / PCIe

Dağıtık eğitim için altın standart. NVSwitch bağlı SXM varyantı, 8-GPU DGX sınıfı düğümler için zorunludur. PCIe varyantı ise standart sunuculara uyarlıdır.

Hopper

H200 SXM5

Yapay Zeka Çıkarımı İçin En İyisi

Bellek 141 GB HBM3e

Bellek Bant Genişliği 4.8 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

Form Faktörü SXM5 / PCIe

Same Hopper GPU as H100 but nearly double the memory capacity and far greater bandwidth. Ideal for serving 70B+ parameter models at scale with long context lengths.

Blackwell

RTX PRO 6000 BW

En İyi Çalışma İstasyonu

Bellek 96 GB GDDR7 ECC

Bellek Bant Genişliği ~1.8 TB/s

Tensor Çekirdekleri 5th-gen, FP4/FP8/FP16

TDP 300 W (PCIe)

NVLink NVLink Bridge (optional)

Form Faktörü Dual-slot PCIe x16

Standart PCIe yuvasında H100’den daha fazla VRAM. Herhangi bir iş istasyonu veya kule sunucuya uyum sağlar. 70B modelleri yerel olarak çalıştırır. RTX PRO 6000 Server Edition, tezgah optimizasyonlu dağıtım için görüntü çıkışlarını kaldırır.

Doğru GPU Seçimi

Eğitim ve Çıkarım ile Çalışma İstasyonu: Hangi GPU'ya İhtiyacınız Var?

Bir modeli eğiten GPU, onu hizmete sunmak için her zaman en iyi GPU olmayabilir. Eğitim, aynı anda parametreler, gradyanlar ve optimizasyon durumu tutmak için maksimum FLOPS ve büyük belleğe ihtiyaç duyar — AdamW ile ince ayar yapılmış 70B bir model, bir küme boyunca 500 GB'den fazla VRAM gerektirir. Bu ölçekte eğitim için, NVSwitch üzerinden bağlı H100 veya H200 SXM düğümleri endüstri standardıdır ve tüm GPU'ların beslenmesini sağlamak için gereken ham hesaplama ve NVLink bant genişliği kombinasyonunu sunar.

Çıkarım işlerliği, FLOPS'tan çok bellek kapasitesi ve bant genişliğiyle ilgilidir. INT4 şeklinde kuanta edilmiş 70B model yaklaşık 40 GB alanına sığar — bu da bir H200'ün bunu rahatlıkla barındırabileceği ve iki RTX PRO 6000 Blackwell kartının NVLink Köprüsü aracılığıyla bağlanarak aynı performansı gösterebileceği anlamına gelir. Yüksek veri iletim oranlı çıkarım servisleri için, H200'in 4,8 TB/s bant genişliği, aynı anda gelen talepler altında bile gecikmeyi düşük tutar.

Yerel iş istasyonu kullanım alanları — araştırma, yaratıcı AI, yerel LLM sohbeti, görüntü oluşturma, video sentezi — model boyutu gereksinimlerine bağlı olarak RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), RTX 5090 (32 GB) veya A100 (40/80 GB) ile iyi hizmet görmektedir. RTX 4090, 24 GB’nin altında kuantize modeller çalıştıran kullanıcılar için en fiyat uygun seçenektir.

Hızlı Seçim Kılavuzu

İş yükünüzü doğru Donanımla Eşleştirin

LLM Eğitimi (70B+)

H100 / H200 SXM

Çok düğümlü NVSwitch kümesi. Büyük ölçekli ön eğitim ve tam ince ayar için zorunludur.

LLM Çıkarımı (70B)

H200 or 2× RTX PRO 6000

Uzun bağlam hizmeti için yüksek bant genişlikli bellek gereklidir. İş istasyonu çiftleri için NVLink Köprüsü.

LLM Çıkarımı (7–13B)

RTX 5090 / A100 80GB

32–80 GB, kuantize edilmiş hizmet için yeterlidir. Güçlü INT8 işlem hacmi.

Yerel AI Çalışma İstasyonu

RTX PRO 6000 BW (96 GB)

En yüksek VRAM'li PCIe kartı. 34B modelleri kvantizasyon olmadan çalıştırır. Güvenilirlik için ECC.

Görüntü / Video Üretimi

RTX 5090 / RTX 4090

Yüksek CUDA çekirdek sayısı + hızlı GDDR7 bant genişliği, difüzyon çıkarımı için idealdir.

Edge / Düşük Güçlü Çıkarım

T1000 / L4 / A2

Altında 75 W TDP. Tek yuva veya düşük profilli. Yoğun raf dağıtımı.

Profesyonel Görselleştirme

RTX PRO 6000 / A100

ECC bellek, sertifikalı sürücüler, 3D/CAD/havza simülasyonları için büyük çerçeve tamponları.

Blackwell Mimarlık Vurguları

Blackwell'ı Nesiller Boyu Atlayış Yapan Nedir

Çift-Die GPU Tasarımı

GB200, NVLink-C2C ile 1,8 TB/s hızında birbirine bağlanan tek bir pakette iki Blackwell GPU yongasını eşler — işlem birimleri arasındaki PCIe darboğazını tamamen ortadan kaldırır.

5. Nesil Tensor Çekirdekleri

Yeni FP4 hassasiyet modu, çıkarım yükleri için FP8'in iki katına kadar işlem hacmi sağlar. NVIDIA'nın mikro ölçekleme formatı (MXFP4) sayesinde doğruluğu korur.

NVLink 5.0

Scale-up bant genişliği Hopper'a kıyasla iki katına çıkar — GPU başına 1,8 TB/s çift yönlü. NVL72 raf konfigürasyonu için kritik olup, 72 Blackwell GPU'yu tek bir mantıksal birimde birleştirir.

RAS Motor

Öngörülü donanım arızası tespiti için özelleştirilmiş Güvenilirlik, Erişilebilirlik ve Hizmet Verilebilirlik motoru — üretim çıkarım kümelerinde plansız kesinti süresini azaltır.

Gizli Bilgi İşleme

GPU iş yükleri için donanım izolasyonlu TEE (Güvenilir Çalışma Ortamı). Paylaşılan bulut altyapısında özel modellerin ve hassas çıkarımların güvenli bir şekilde çalıştırılmasını sağlar.

RTX PRO 6000 — PCIe Amiral

Standart PCIe çift yuva form faktöründe 96 GB GDDR7 ECC. Veri merkezi sınıfı bellek kapasitesi ile iş istasyonu kalitesinde güvenilirlik. Sunucu Versiyonu, görüntü çıkışlarını kaldırır.

NVIDIA Blackwell

RTX 5090 ve RTX PRO 6000: Profesyoneller için Blackwell

The GeForce RTX 5090, Blackwell'i tüketici ve prosumer pazarına tanıtan en güçlü tek GPU'dur. GB202 yongası üzerine inşa edilmiş olup, 21.760 CUDA çekirdeği ve 1.792 GB/s bant genişliğinde çalışan 32 GB GDDR7 belleği ile standart bir masaüstü PC'ye sığan en güçlü tek GPU'dur. Bulut maliyetleri olmadan yerel çıkarım ve deneme yapmak isteyen yapay zeka araştırmacıları ve geliştiriciler için RTX 5090, pragmatik bir seçimdir.

RTX PRO 6000 Blackwell, temel olarak farklı bir yaklaşım benimser: tüketici oyun performansını maksimize etmek yerine, NVIDIA 96 GB ECC GDDR7 belleğe sahip bir çalışma istasyonu GPU'su geliştirdi — herhangi bir üreticinin önceden PCIe GPU'sundan daha fazlası. Server Edition ve Max-Q Workstation Edition varyantları sırasıyla raf montajı ve mobil dağıtım kapsamaktadır. İki RTX PRO 6000 kartı NVLink Bridge ile bağlanarak 192 GB ortak belleği sağlar — bu, 70B parametreli modelleri, quantify edilmemiş olarak çalıştırmak için yeterlidir.

Stüdyolar, araştırma laboratuvarları ve bulutta çalıştırmayı mümkün olmayan veya tercih etmeyen yapay zeka girişimleri için Blackwell çalışma istasyonu serisi hesabı tamamen değiştirir. Tescilli modeller yerel ortamda kalır. Çıkarım gecikmesi azalır. Veri egemenliği korunur. Ön maliyet olarak alınan donanım maliyeti, aksi takdirde sürekli artacak olan bulut çıkarım faturalarıyla telafi edilir.

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Altyapınızı Kurmaya Hazır mısınız?

Yukarıdaki kapsamlı profesyonel NVIDIA GPU ürün yelpazemizi inceleyin; tek iş istasyonu kartlarından çok GPU'lu sunucu yapılandırmalarına kadar. İlk modelinizi eğitirken veya bir çıkarım kümesini ölçeklendirirken, ekibimiz iş yükünüz ve bütçenizle uyumlu doğru donanımı bulmanıza yardımcı olacaktır.

AI GPU'larını inceleyiniz Satışlarla İletişime Geçin