HGX ve DGX sistemleri arasındaki fark nedir?

DGX (Data Centre GPU) NVIDIA'nın kendi markalı tam sistemidir — GPU kartı, NVSwitch, CPU, bellek, depolama, ağ, BMC ve kasa NVIDIA tarafından montajlanıp doğrulanmıştır. HGX OEM platformudur: NVIDIA, NVSwitch ve GPU modülleri ile GPU temel kartını Supermicro, Dell EMC, HPE ve Lenovo gibi ortaklara temin eder ve bu ortaklar kendi tamamen kendi sunucu kasalarını inşa eder. HGX sistemleri kasacı seçiminde, ağ seçeneklerinde ve depolama konfigürasyonlarında daha fazla esneklik sunar; DGX sistemleri ise referans doğruludur ve NVIDIA Base Command yazılımıyla birlikte gelir.

Bir DGX H100 ne kadar güç tüketir?

DGX H100, azami 10,2 kW çekmektedir. Kuzey Amerika'da, ayrı 30A, 240V devrelerden iki C19/C20 bağlantısı veya Avrupa'da 3 fazlı 32A besleme gerektirir. Standart 20A, 120V konut devresi tamamen uygun değildir. Özel PDU'lar veya doğrudan panel beslemeleri için plan yapın ve sipariş vermeden önce UPS kapasitenizi doğrulayın.

Bir AI sunucusu sıvı soğutmaya ihtiyaç duyar mı?

Giriş ve orta seviye AI sunucuları (2–8 GPU PCIe konfigürasyonları) yüksek hava akışlı hava soğutma kullanabilir, ancak yüksek hızda fan gürültüsü ve 10 kW+ egzoz ısıtması nedeniyle arka kapak ısı değiştiricileri şiddetle önerilir. DGX H100 ve HGX H100/H200 SXM form faktöründe tasarlanmış olup sistem seviyesinde hava soğutması içindir fakat rack seviyesinde önemli miktarda ısı üretirler — sıvı soğutma, rack başına 20–30 kW üzerindeki güçlerde pratik olarak zorunludur. GB200 NVL72, rack başına 120 kW ile, sadece sıvı soğutma gerektirir ve hava ile soğutma seçeneği bulunmamaktadır.

175B modeli bir DGX H100 üzerinde çalıştırabilir miyim?

FP16'de, 175B model yaklaşık 350 GB VRAM gerektirir — inference KV önbelleği overhead'ünü hesaba katınca bir DGX H100'ün 640 GB'sinden fazla. Pratikte, INT8 quantization bu ihtiyacı yarıya indirerek yaklaşık 175 GB'ye düşürür ve rahatça sığar. DGX H200 (1,1 TB HBM3e), FP16 ile 175B modelleri bol alanla çalıştırabilir. GB200 NVL72 (13,5 TB) ise aynı anda birden fazla 175B model örneğini çalıştırabilir.

Birden fazla yapay zeka sunucusu arasında gereken ağ bağlantısı, aşağıdaki unsurları içermektedir: 1. Yüksek Bant Genişliği: Veri aktarımının hızlı ve verimli olması için geniş bantlı bağlantı gereklidir. 2. Düşük Gecikme Süresi: Sunucular arasındaki iletişimin gecikmesini en aza indirerek performansı artırır. 3. Güçlü Güvenlik Önlemleri: Veri güvenliği ve gizliliği için güvenlik duvarları, VPN'ler ve şifreleme protokolleri kullanılmalıdır. 4. Stabil ve Güvenilir Bağlantı: Ağ kopmalarını önlemek adına kesintisiz bağlantı sağlanmalıdır. 5. Skalabilik ve Yük Dengeleme: Ağ altyapısının büyümeye uygun olması ve yükü dengeli dağıtarak sistem dengesini koruması önemlidir. Bu unsurlar, modellerin eğitimi ve gerçek zamanlı işlemler sırasında yüksek performans ve güvenilirlik sağlar.

Sistemler arası eğitim için yüksek hızlı RDMA altyapısı şarttır. NVIDIA InfiniBand HDR (200 Gb/s) veya NDR (400 Gb/s), DGX/HGX küme ağları için standarttır. Alternatif olarak, 400 GbE ConnectX-7 NIC'ler ile RoCEv2 (Converged Ethernet üzerinden RDMA) düşük maliyetli bir seçenek olarak kullanılabilir. Eğitim sırasında tüm düğümler arası toplu işlemler (AllReduce), düğümler arası bant genişliği ve gecikmeye son derece duyarlıdır — ticari 25/100 GbE anahtarlar, büyük ölçekli eğitimde kabul edilemez duraksamalara neden olur.

Kurulum veya entegrasyon hizmetleri sunuyor musunuz?

Evet. Büyük AI Sunucu siparişleri için fabrika konfigürasyonu, burn-in testi ve lojistik hizmetlerini veri merkeziniz ya da kolokasyon tesisinize düzenleyebiliriz. Dağıtım zaman çizelgeniz ve tesis gereksinimleriniz hakkında görüşmek için satış ekibimizle iletişime geçiniz. Avrupa, BAE ve Kuzey Amerika genelinde kolokasyon sağlayıcıları ile çalışıyoruz.

MillionMiner ile bir sunucu teklifi almak için nasıl iletişime geçebilirsiniz?

Ekibimiz, WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-posta ve telefon aracılığıyla 7/24 hizmetinizdedir. Yapay zeka sunucu alımları genellikle özel yapılandırmalar ve hacim fiyatlandırması içerir — iş yükü gereksinimlerinizle uygun platformu eşleştirecek ve lojistik dahil olmak üzere detaylı bir teklif sağlayacağız.

GPU Sunucuları ve Yapay Zeka İş İstasyonları Satın Alın: Önceden Yapılmış, Test Edilmiş, Hazır Çalıştır

MillionMiner'da önceden kurulmuş GPU sunucuları ve AI çalışma istasyonlarını, spesifikasyona uygun şekilde montaj yapmış, yük testi uygulanmış ve hazır çalışır halde satın alın. Mevcut yapılar, tek-GPU RTX 5090 çalışma istasyonlarından, 128 PCIe 5.0 hattına sahip çift-GPU Threadripper PRO sistemlerine, dört ve 8-GPU düğümlerine kadar değişmektedir; 8-GPU RTX 5090 düğümü yaklaşık 838 TFLOPS FP32 performans sağlar.

Her sunucu, garanti ile yeni gönderilir ve ücretsiz dünya genelinde DDP içerir, böylece ödeme aşamasındaki fiyat, bizim tarafımızdan stabilitesi onaylanmış ve teslim edildiği maliyet olur. Kendiniz çalıştırmak için satın alabilir veya uzak yönetim ile ABD hostingimize yerleştirebilirsiniz. Aşağıdan GPU sunucuları ve AI çalışma istasyonlarını satın alın.

5.0

4.97

4.5

GPU Sunucuları ve Yapay Zeka İş İstasyonları Satın Alın: Önceden Yapılmış, Test Edilmiş, Hazır Çalıştır

Filtrele & Sırala

Supermicro

Supermicro SuperServer SYS-741GE-TNRT 4-GPU H100 Yapay Zeka Sunucusu

4U Rackmount / Tower (convertible) Up to 4 double-width NVIDIA GPUs (H100, H100 NVL 94GB, A100, L40S, RTX PRO 6000) on PCIe 5.0 x16

Fiyat için iletişim

Supermicro

Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI Sunucu

4U Rackmount 8x NVIDIA A100 80GB SXM4 (HGX baseboard)

Fiyat için iletişim

NVIDIA

NVIDIA DGX A100 Derin Öğrenme Sistemi (8x A100, 640GB)

8x NVIDIA A100 Up to 640 GB

Fiyat için iletişim

Exeton Quasar 640X 8x A100 Yapay Zeka Sunucusu (640GB NVLink)

4x 3000W high-efficiency Dual Intel Xeon Platinum 8358

Fiyat için iletişim

Lenovo

Lenovo NVIDIA HGX H200 141GB 700W 8-GPU Sunucu

8U Rackmount (air-cooled) Up to 8 NVIDIA H100 (80GB HBM3) or H200 (141GB HBM3e) SXM GPUs, 700W class

Fiyat için iletişim

Supermicro

Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR

8U Rackmount NVIDIA HGX H800 baseboard — 8x H800 SXM, 80GB HBM3 each, 640GB total

Fiyat için iletişim

Gigabyte

GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 HGX B200 8-GPU Sunucu

8U Rackmount Air

Fiyat için iletişim

Gigabyte

Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU Sunucu, Çift AMD EPYC 7742, 4U (Kullanılmış)

Used — data-center-pulled, tested and verified before shipment 4U Rackmount

Fiyat için iletişim

Supermicro

Supermicro GPU A+ Sunucu AS-8126GS-NB3RT NVIDIA HGX B300 NVL8

8U Rackmount 8x NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) SXM, 288GB HBM3e each

Fiyat için iletişim

ASUS

ASUS XA NB3I-E12 NVIDIA HGX B300 NVL8 GPU Sunucu

Dual Intel® Xeon® 6700P 350W

Fiyat için iletişim

Supermicro

Stokta var

Supermicro SYS-111C-NR-G1 1U Rackmount X13 UP Gold Serisi CloudDC SüperSunucu

Single 5th Gen Intel® Xeon® Silver 4510 Processor, 12 Cores 1U

Başlangıçtan itibaren

$5,700.00

Supermicro

Stokta var

Supermicro SYS-521C-NR-G1 2U Rackmount X13 UP Gold Serisi CloudDC SüperSunucu

2U Single 5th Gen Intel® Xeon® Silver 4510, 12 Cores

Başlangıçtan itibaren

$5,700.00

Supermicro

Stokta var

Supermicro SYS-511E-WR-G1 1U Rackmount X13 UP Gold Serisi WIO SuperServer

1U Single 5th Gen Intel® Xeon® Silver 4510 Processor, 12 Cores

Başlangıçtan itibaren

$5,700.00

Supermicro

Stokta var

Supermicro SYS-212H-TN-G1 2U Rackmount X14 UP Gold Serisi Hyper SuperServer

Single Intel® Xeon® 6 6521P Processor, 24 Cores 2U

Başlangıçtan itibaren

$5,700.00

ASUS

ASUS ESC8000A-E12P Çift AMD EPYC 9004 GPU Sunucu

AMD EPYC 9004, 128 Zen 4c cores Up to 4800 MHz DDR5, 12-channel

Fiyat için iletişim

Supermicro

Supermicro SuperServer SYS-522GA-NRT (RTX PRO 6000/L40s Sistem)

5U Up to 8x NVIDIA RTX Pro 6000 or L40s

Fiyat için iletişim

Supermicro

Supermicro GPU A+ Sunucu AS-8125GS-TNHR (Yenilenmiş)

8U NVIDIA® HGX™ H100/H200 8-GPU

Fiyat için iletişim

ASROCK 6U8X-EGS2 Nvidia HGX H200 8x GPU Module

ASRock Rack 6U8X-EGS2 NVIDIA HGX H200 8-GPU Sunucu

6U Rackmount 930 x 448 x 264.7mm

Fiyat için iletişim

Gigabyte

GIGABYTE G893-SD1-AAX5 HGX B200 8-GPU Sunucu

NVIDIA HGX™ B200 1.8TB/s

Fiyat için iletişim

Dell

Dell PowerEdge XE9680 Rack Sunucusu 210-BFXH-BUNDLE 8 x H100 GPU ile

NVIDIA HGX H100 SXM 8

Fiyat için iletişim

ASUS

NVIDIA HGX H200 ile ASUS ESC N8-E11 Yapay Zeka Sunucusu

Intel Xeon Platinum 8568Y+ 48C 350W 2.3GHz 8 x NVIDIA HGX H200 141GB 700W

Fiyat için iletişim

Quanta

QuantaGrid D74H-7U En Üst Düzey AI-HPC İş Yükleri İçin Gelişmiş Performans

Intel 8468, 2P 48C/96T, 2.1G 330W HGX H100 x 8 GPU (SXM5) 80GB

Fiyat için iletişim

Barebone AMD G593-ZD2-AAX1 H100 80GB with 8 x SXM5 GPUs

Gigabyte

Gigabyte G593-ZD2-AAX1 Barebone AMD H100 8-GPU Sunucu (80GB SXM5)

AMD 5nm 'Zen 4' 8 x SXM5 GPUs

Fiyat için iletişim

Quanta

Quanta S7PH H200 GPU Sunucu D74H-7U Barebone

4th Gen Intel® Xeon® Scalable 32 DDR5

Fiyat için iletişim

Quanta

Quanta S7PH H100 GPU Sunucu, D74H-7U (Önceden Yapılandırılmış)

2x Top Bin Intel® Xeon® Sapphire Rapids 32 DDR5 DIMM slots

Fiyat için iletişim

Lenovo

Lenovo ThinkSystem HGX H100 SR675 V3 Sunucu

3U 4th Gen AMD EPYC

Fiyat için iletişim

Gigabyte

GIGABYTE G593-SD2-AAX1 HGX H100 8-GPU Sunucu (5U, Çift Xeon)

Dual 5th/4th Gen Intel® Xeon® Scalable NVIDIA HGX™ H100 with 8 x SXM5 GPUs

Fiyat için iletişim

Gigabyte

Stokta var

Gigabyte H263-S67-AAW1 2U 4-Node Yüksek Yoğunluklu Sunucu

2U 4-Node Dual 5th/4th Gen Intel® Xeon® Scalable

Başlangıçtan itibaren

$18,000.00

Supermicro

Supermicro GPU SuperServer ARS-111GL-NHR, NVIDIA GH200 (Kullanılmış)

NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip Up to 72 cores

Fiyat için iletişim

NVIDIA

NVIDIA HGX H100 640GB SXM5 Sıvı Soğutmalı Anakart (8-GPU)

214.166665 935-24287-0000-000

Fiyat için iletişim

Fabrika Klası Sistemler

Yapılandırılmış, test edilmiş ve çalışma süreleri doğrulanmıştır

Ticaret Lojistiği

Korumalı palet ve havayolu taşımacılığı dünya genelinde

Kabul Edilen Kripto

BTC, ETH, USDT ve daha fazlasıyla ödeyin

Uzman Destek

Yapay zeka altyapısı mimarları hazır bulunuyor

Yapay Zeka Sunucu Sistemleri

Çok GPU'lu AI Sunucuları: 2 GPU'lu İş İstasyonlarından 8 GPU'lu HGX Düğümüne

Bir AI sunucusu, yalnızca GPU eklenmiş bir PC değildir. Ciddi AI altyapısı, amaca yönelik olarak tasarlanmış platformlar gerektirir: GPUlar arası iletişim için yüksek bant genişliğine sahip NVSwitch dokuları, yüksek kapasiteli DDR5 belleği, her GPU'yu beslemek için yeterli PCIe hatlarına sahip kurumsal sınıf CPU'lar, hızlı checkpoint I/O için NVMe depolama ve her raf birimi başına 10+ kW güç sağlayabilen güç dağıtım sistemleri. Tam kapsamlı AI sunucu platformları sağlıyoruz — araştırma laboratuvarları için 2-GPU kule sistemlerinden NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU node'larına ve yeni GB200 NVL72 raf ölçekli mimariye kadar — hemen devreye alınmaya hazır.

DGX H100 GPU Sayısı

8 × H100 SXM5

640 GB toplam HBM2e NVSwitch aracılığıyla

NVL72 GPU Sayısı

72 GPUs

GB200 tek bir raf içinde — 1 mantıksal birim

DGX H100 Yapay Zeka Performansı

32 PFLOPS

FP8 seyrek — birleşik 8 × H100

HGX H200 Bellek

1.1 TB HBM3e

8 × H200 SXM5 — 38,4 TB/s toplam Bant Genişliği

Yapay Zeka Sunucu Platformu Karşılaştırması

Sağladığımız Ana Platformlar

NVIDIA DGX H100

8 × H100 SXM5, 640 GB

Tamamen AI süperbilgisayarı kutuda. NVSwitch tam mesh ağı 900 GB/s her GPU için. Çift Xeon veya AMD Epyc, 2 TB DDR5. Kurumsal AI için referans platform.

NVIDIA DGX H200

8 × H200 SXM5, 1.1 TB

DGX H100'nin halefidir. GPU başına 4,8 TB/s HBM3e. Bellek kapasitesinin kritik olduğu büyük model çıkarımı için tercih edilir.

NVIDIA HGX H100/H200

OEM platform (8-GPU)

GPU kartı + NVSwitch bileşiği OEM ortaklarına (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo) sevk edildi. Özel sunucu kasalarında aynı GPU ağı yapısına olanak tanır.

NVIDIA GB200 NVL72

72 × GB200 GPUs

Tekli raf ölçekli sistem. 36 Grace CPU + 72 Blackwell GPU modülü. 1,44 ExaFLOPS FP4. NVLink 5 bağlantı ağı — tüm raf bir GPU gibi çalışır.

4-GPU Tower / Rack (RTX PRO 6000)

Up to 4 × 96 GB

Araştırma laboratuvarları ve AI girişimleri için iş istasyonu sınıfı sunucu. Çift soket Xeon W9 veya Threadripper Pro, 4 × RTX PRO 6000 BW NVLink Bridge çiftleri aracılığıyla.

2-GPU Inference Server (A100 / H100 PCIe)

2 × 80 GB HBM2e

Verimli maliyetli çıkarım düğümleri. Standart 2U kasa, çift PCIe 5.0 yuvası. Standart raf konumlandırmasına uyum sağlar ve sıvı soğutma gerekmez.

1U Edge Inference (L4 / A2)

4–8 × 24 GB PCIe

Yüksek yoğunluklu, düşük güç tüketimli çıkarım. Her biri 72 W olan tek yuvalı L4 GPU'lar. 1U'da toplam 600 W altında, 8 adete kadar GPU — ortak katman edge PoP'lar için idealdir.

Yapay Zeka Sunucularının Arkasındaki Mimari

Neden Yapay Zeka Sunucuları Standart Sunuculardan Temelde Farklıdır

Genel amaçlı bir sunucu ile AI sunucusu arasındaki temel fark, GPU dokusudur. Bir standart sunucuda, GPU'lar PCIe aracılığıyla iletişim kurar — her slot başına yaklaşık 32–64 GB/s çift yönlü bir veri yolu mimarisi. NVSwitch tabanlı bir AI sunucusunda ise, sistemdeki her GPU aynı anda diğer tüm GPU'lara NVSwitch ASIC üzerinden bağlanır; H100 ile 900 GB/s veya H200 / Blackwell ile 1,8 TB/s hızında. Bu, bir darboğaz iyileştirmesi değil — GPU'lar arasında model paralelliğine olanak tanıyan, onları tek büyük bir cihaz gibi davranan nitelikte bir değişikliktir.

CPU ve bellek alt sistemi, GPU bant genişliği gereksinimlerine uygun olmalıdır. DGX H100, 8-GPU NVSwitch yapısını çift Intel Xeon Platinum CPU ve 2 TB DDR5 ECC RAM ile eşleştiriyor — eğitim veri setlerini hazırlamak, ön işleme hatlarını çalıştırmak ve checkpoint I/O yönetimini yapmak için yeterli sistem belleği, böylece darboğaz oluşturmaz. PCIe 5.0 hatları dikkatlice dağıtılmıştır, böylece her GPU doğrudan CPU yapısına x16 bağlantısına sahip olur.

Güç teslimatı kendi başına mühendislik açısından bir zorluktur. Tam yüklü DGX H100 yaklaşık olarak 10,2 kW çeker — Kuzey Amerika'da 2 × 30A, 240V devreler veya Avrupa'da üç fazlı 32A gerektirir. Soğutma da aynı derecede zorludur: NVIDIA'nın referans tasarımı, DGX yapılandırmalarında GPU modülü için arka kapak ısı değiştirici veya doğrudan sıvı soğutma kullanır. Teslimatınızdan önce tesisinizin güç ve soğutmasını planlamak zorunludur — bu, ilk adımdır.

Rack Ölçeğinde Yapay Zeka

NVIDIA GB200 NVL72: Tek Bir Mantıksal Hızlandırıcı olarak 72 GPU

GB200 NVL72, NVIDIA'nın şu ana kadar en iddialı sistem mimarisidir. Tek bir raf, 36 Grace CPU modülü ve 72 Blackwell GB200 GPU gözü içerir; hepsi, GPU başına 1,8 TB/s hızında beşinci nesil NVLink yapısı üzerinden bağlanmıştır — bu da tüm rafın tek bir mantıksal hızlandırıcı gibi davranmasını sağlar. Tüm 72 GPU arasında toplam FP4 seyrek hesaplama kapasitesi 1,44 ExaFLOPS'i aşarken, toplam HBM3e belleği 13,5 TB'ye ulaşmaktadır.

Her GB200 modülü, 900 GB/s NVLink-C2C üzerinden bir Grace Arm CPU ile iki Blackwell GPU yongasını eşleştirir — CPU ve GPU arasındaki PCIe arayüzünü tamamen ortadan kaldırır. CPU, yüksek bant genişlikli bellek denetleyicisi ve orkestrasyon motoru görevi görür, darboğaz değildir. Bu tasarım, NVL72'yi düşük gecikmeli trilyon parametreli model çıkarımı için benzersiz hale getirir: tüm model, rafın belleği içinde sığar, tüm toplu azaltma işlemleri NVLink ağı içinde gerçekleşir ve tek-model hizmeti için düğümler arası ağ gerekmez.

Bir tesis açısından, NVL72 maksimum 120 kW çeker ve doğrudan sıvı soğutma gerektirir — özel bir üç fazlı güç beslemesi ve tesis sıvı soğutma altyapısı zorunludur. Ekonomik olarak yüksek ölçekli uygulamalarda çekicidir: bir NVL72 rafı, eşdeğer çıkarım verimliliği için daha önce tüm satırlarca DGX H100 düğümü gerektiren alanı ikame eder.

GB200 NVL72 Özellikleri

Tam Dolap Özellikleri Sayfası

GPU Arızalandı 72 × Blackwell GB200

CPU Modülleri 36 × Grace Arm (72 cores each)

GPU Bellek 13.5 TB HBM3e total

GPU Bellek Bant Genişliği 345.6 TB/s aggregate

Yapay Zeka Performansı 1.44 ExaFLOPS FP4 sparse

GPU Bağlantısı NVLink 5.0 — 1.8 TB/s per GPU

CPU-GPU Bağlantısı NVLink-C2C — 900 GB/s bidirectional

Sistem Belleği Up to 13.5 TB LPDDR5X

Güç Tüketimi Up to 120 kW per rack

Soğutma Direct Liquid Cooling (mandatory)

Ağ Bağlantısı 8 × 400 GbE / InfiniBand per rack

Alıcılar Rehberi

Hangi AI Sunucusu Kullanım Senaryonuza Uygun?

Laboratuvar ölçeğindeki denemelerden tam hiper ölçekli dağıtıma kadar — iş yükünüzü doğru platform katmanıyla eşleştirin.

Araştırma / Laboratuvar

2–4 GPU Tower or 2U Rack

GPU'lar A100 80GB / RTX PRO 6000

GPU Bellek 160–384 GB GPU VRAM

Güç 2–4 kW total draw

Model ince ayarları, RAG geliştirme, yerel çıkarım, araştırma tekrarlanabilirliği. Bir masa altına veya standart bir raf içine sığar. Genellikle herhangi bir tesis yükseltmesi gerekmez.

Startup / KOBİ

HGX H100 OEM 8-GPU

GPU'lar 8 × H100 SXM5 80GB

GPU Bellek 640 GB HBM2e

Güç ~10 kW draw

13–70B modellerin tam ince ayarı. Yapay zeka kökenli ürünler için üretim çıkarımı. 3 fazlı güç veya çiftli 30A besleme gerektirir. Arka kapı HX ile hava soğutma mümkündür.

Kurumsal

DGX H200 / HGX H200

GPU'lar 8 × H200 SXM5 141GB

GPU Bellek 1.1 TB HBM3e

Güç ~11 kW draw

70–400B modellerinin tam parametre eğitimi. Çok büyük modeller için düşük gecikmeli çıkarım. Sıvı soğutma önerilir. Ciddi AI iş yükleri için mevcut endüstri standardı.

Hiperküresel

GB200 NVL72

GPU'lar 72 × Blackwell GB200

GPU Bellek 13.5 TB HBM3e

Güç Up to 120 kW

Trilyon parametreli model ön eğitim ve büyük parti çıkarımı. Tam sıvı soğutma ve özel 3 faz güç zorunludur. Rack, NVLink 5 üzerinden tek GPU mimarisi ile çalışır.

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Altyapınızı Deploy Etmeye Hazır mısınız?

Yukarıda, araştırma sınıfı 2-GPU düğümlerden DGX H200 ve GB200 NVL72 rack ölçekli sistemlere kadar tam AI sunucu platformları yelpazemizi inceleyebilirsiniz. Ekibimiz, güç, soğutma, ağ ve lojistik konularında end-to-end planlama konusunda size yardımcı olacaktır.

Yapay Zeka Sunucularını Gözden Geçirin Satış Temsilcileri ile İletişime Geçin