Mua GPU để bán: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 và RTX PRO 6000

Cả hai đều sử dụng cùng một die GPU GH100 Hopper và cung cấp hiệu suất tính toán FLOPS tương tự (~3,9 PFLOPS FP8 rỗng sparse). H200 thay thế HBM2e bằng bộ nhớ HBM3e: dung lượng tăng từ 80 GB lên 141 GB và băng thông tăng từ 3,35 TB/s lên 4,8 TB/s. Do đó, H200 vượt trội hơn cho các khối lượng công việc nặng về suy luận, nơi các mô hình lớn phải phù hợp trên một GPU duy nhất và yêu cầu throughput cao.

Đối với các công việc suy diễn, vâng — dung lượng ECC GDDR7 96 GB của nó vượt quá 80 GB của H100 PCIe và phù hợp với bất kỳ khe PCIe tiêu chuẩn nào trong máy trạm. Đối với đào tạo, dạng dạng H100/H200 SXM với NVSwitch cung cấp băng thông inter-GPU cao hơn đáng kể và số FLOPS thô lớn hơn cùng TDP. RTX PRO 6000 là sự lựa chọn tốt hơn khi quý vị cần dung lượng VRAM lớn tại chỗ mà không cần hạ tầng NVSwitch.

GPU SXM (H100 SXM5, H200 SXM5) gắn vào bo mạch chủ chuyên dụng thay vì khe PCIe và kết nối với nhau qua mạng NVSwitch, cho phép băng thông liên GPU lên đến 900 GB/s mỗi GPU. Các biến thể PCIe phù hợp với máy chủ tiêu chuẩn và workstation nhưng giới hạn ở cầu NVLink (2 GPU) hoặc băng thông PCIe (x16, khoảng 64 GB/s) cho việc giao tiếp đa GPU. Đối với các cụm 8 GPU trở lên yêu cầu giao tiếp tất cả với tất cả, các hệ thống SXM NVSwitch là bắt buộc.

Ở độ chính xác FP16 (16-bit), một mô hình 70B yêu cầu khoảng 140 GB VRAM — một H200 (141 GB) có thể xử lý điều này trong phạm vi. Ở định dạng phân quan INT8, cần khoảng 70 GB. Ở định dạng INT4 (GGUF Q4), khoảng 35–40 GB, phù hợp với H100 80 GB hoặc một cặp RTX 4090. RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) có thể xử lý các mô hình INT8 70B trên một GPU với khoảng trống cho cache KV.

RTX 5090 rất phù hợp cho suy luận AI cục bộ, tạo hình ảnh (Stable Diffusion, Flux, DALL-E 3 bản sao), tổng hợp video và tinh chỉnh các mô hình nhỏ đến trung bình. Bộ nhớ GDDR7 32 GB của nó đủ để chạy các mô hình 13B ở dạng FP16 và 70B ở dạng INT4. Đối với các cụm đào tạo đa GPU, GPU của trung tâm dữ liệu vẫn là lựa chọn ưu tiên nhờ băng thông NVLink và dung lượng bộ nhớ lớn hơn.

NVIDIA A100 (kiến trúc Ampere, năm 2020) vẫn là một GPU AI mạnh mẽ và phổ biến. Nó được cung cấp với cấu hình 40 GB và 80 GB HBM2e, đạt hiệu suất Tensor Core FP16 312 TFLOPS. Khi nguồn cung đã giảm so với H100, giá của A100 trở nên phù hợp hơn. Đối với các công việc suy luận và huấn luyện vừa phải, nó vẫn rất mạnh mẽ. Đối với nghiên cứu tiên tiến hoặc các mô hình lớn nhất, H100/H200 hiện được ưu tiên.

Vâng. MillionMiner phục vụ khách hàng doanh nghiệp, nghiên cứu và hạ tầng đám mây với các đơn hàng GPU số lượng lớn. Liên hệ với đội ngũ bán hàng của chúng tôi để biết giá cho các đơn hàng mua nhiều H100, H200, A100 và RTX PRO 6000. Chúng tôi có thể sắp xếp logistics vận chuyển, chuẩn bị hàng và lập hóa đơn bằng nhiều loại tiền tệ bao gồm tiền điện tử.

Đội ngũ của chúng tôi sẵn sàng 24/7 qua WhatsApp (+49 176 777 888 33), email và điện thoại. Chúng tôi hỗ trợ chọn lựa GPU cho các công việc huấn luyện và suy luận, thiết kế cụm GPU đa, và mua sắm B2B. Hãy liên hệ với chúng tôi hoặc truy cập phần FAQ của chúng tôi để có câu trả lời nhanh chóng.