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NVIDIA DGX H100 640GB AI 系统(8x H100 SXM5)

型号: DGX H100 Deep Learning Console 640GB SXM5

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完整的成套旗舰人工智能系统:NVIDIA的DGX H100集成了八个H100 SXM5 GPU(总共640GB),双56核Xeon处理器,2TB系统内存,NVMe存储和ConnectX-7网络,组成一台完工、经过测试的机器,提供32 petaFLOPS的FP8性能,配备NVIDIA的完整软件堆栈。此高端一体化DGX系统已准备好部署,不是裸机底板。由MillionMiner全球直邮DDP。

完整规格

模型 DGX H100 Deep Learning Console 640GB SXM5
GPU 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPUs SXM5
GPU 内存 640GB
性能 32 petaFLOPS FP8
处理器 Dual 56-core 4th Gen Intel Xeon
系统内存 2TB
功耗 ~10.2kW
网络 4x OSFP ports, NVIDIA ConnectX-7 VPI
存储 2x 1.9TB NVMe M.2 + 8x 3.84TB NVMe U.2
操作系统 Ubuntu, Red Hat, CentOS
保修 3 year parts or replacement

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产品详情

NVIDIA DGX H100 640GB AI 系统:什么是 DGX、它与 HGX 服务器的区别,以及它的适用场景

DGX H100 是 NVIDIA 完整的交钥匙 AI 系统,公司的旗舰参考平台,是真正的旗舰级 AI 训练和推理基础设施。与本目录中的裸片基板不同,没有组件与系统的限制,DGX 是完整的机器。说明它的定位、它与使用相同 GPU 的 OEM HGX 服务器的区别,以及它的完整性带来的优势,都是必要的。

DGX H100 的细节。它是一个全集成的 8x H100 系统。八个 H100 SXM5 Tensor Core GPU 提供总共 640GB GPU 内存,全面支持 NVLink 和 NVSwitch 互连。该系统配备双 56 核 4 代 Intel Xeon 处理器、2TB 系统内存、NVMe 存储(两个 1.9TB M.2 用于操作系统,八个 3.84TB U.2 用于数据),以及支持多节点扩展的 ConnectX-7 网络,配备 OSFP 端口。它提供 32 拍浮点运算(FP8),预装 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件栈,支持主要的企业 Linux 发行版,并提供 3 年保修。这是一个完整、经过测试、即可部署的成品机器。

什么是 DGX,与 HGX 服务器的区别。这是买家在选择获得 8x H100 系统时的重要区分。HGX 是 NVIDIA 的 GPU 基板平台,OEM(如 ASUS、Supermicro、联想等)在其基础上构建自己的服务器;而 DGX 则是 NVIDIA 自有的基于相同 GPU 技术的完整系统。它们使用相同的 H100 GPU,因此硬件性能基本相当。主要区别在于集成和支持:DGX 由 NVIDIA 为其自身设计、验证并支持,作为单一参考平台,具有自己的软件栈和支持方案;而 OEM 的 HGX 服务器则由供应商进行集成,价格和支持模式可能不同。

正确的选择应当根据价值取向:选择 DGX 以获得 NVIDIA 的参考设计、验证和一站式支持;选择 OEM HGX H100 服务器(本目录提供 ASUS、Supermicro 和联想的选项)则可能在集成和价格上更优,但功能或支持可能有所不同。没有绝对的“好”,取决于组织的实际需求。

真正的旗舰级 AI 基础设施。DGX H100 真正代表了顶级的 AI 训练与推理硬件,八个 H100 GPU 组成的配置用于训练和服务大型模型,32 拍 FP8 性能和 640GB GPU 内存属于极限级计算。用词无虚假;DGX 正如其名,是 NVIDIA 自身定位的 AI 基础设施标准。

它的位置和购买方式。DGX H100 位于完整系统系列的顶端,是 NVIDIA 自家的交钥匙 8x H100 机器,优于仅为零件的 HGX 基板(组件非系统)和 OEM HGX H100 服务器,作为高端、完全由 NVIDIA 集成的选择。它面向那些寻求完整、验证、支持的 AI 系统,准备部署的组织,而非只买零件或低成本 OEM 组装。

作为受规管类别中的旗舰硬件,MillionMiner 在售前确认配置、出口资格(根据目的地 Hopper 级系统的限制)和设备状态。每台设备均经过测试,并以 DDP 方式全球发货,关税由我们承担,也可在 MillionMiner 自己的数据中心托管。如果您想要 NVIDIA 的参考交钥匙 AI 系统,DGX H100 就是理想选择;如果希望用不同的集成方式或价格获得同样的 GPU,MillionMiner 会帮助您评估 OEM HGX H100 服务器。

NVIDIA DGX H100 640GB:NVIDIA的参考AI系统,随时部署

DGX H100 是 NVIDIA 的旗舰完整 AI 系统,公司用于 AI 训练和推理的参考平台,作为一台成品、经过测试的机器交付,而非集成组件。它的特点如下。一个完整的 8x H100 SXM5 系统:总共 640GB GPU 内存、双 56 核第 4 代 Intel Xeon 处理器、2TB 系统内存、用于操作系统和数据的 NVMe 存储以及 ConnectX-7 网络,提供 32 拍 FLOPS 的 FP8 性能,并封装在一个集成、经过测试的机箱中。它配备 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件套件和 3 年保修。其区别在于两点。一是完整性:与裸露的 HGX 主板不同,DGX 是完整的机器,包含 GPU、CPU、内存、存储、网络和软件,随时开机运行。而且它是 NVIDIA 自家的参考设计,DGX 系列是 NVIDIA 构建、支持和验证为 AI 基础架构标准的平台。与 OEM HGX H100 服务器(采用相同的 H100 GPU)相比,权衡点在于集成度和支持水平与价格的关系;DGX 是高端、完全由 NVIDIA 集成的选择。MillionMiner 在报价中确认配置、出口合规性和状态,并提供全球 DDP 运输。

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NVIDIA DGX H100:完整的即插即用人工智能系统

DGX H100 是英伟达自主设计的完整一体化AI系统,是真正成品,不是主板或自行组装套件。它集成了八个H100 SXM5 Tensor Core GPU,拥有总计640GB的GPU存储,配备双14核第4代英特尔至强处理器,2TB系统内存,NVMe存储(2个1.9TB M.2和8个3.84TB U.2),以及ConnectX-7网络芯片,整体成套测试,提供32 petaFLOPS的FP8性能。出厂预装英伟达的AI Enterprise软件套件,并提供三年保修,开箱即用。作为英伟达的参考AI平台,DGX是8个H100系统的优质一体化方案,区别于使用相同GPU但集成方式和定价不同的OEM HGX H100服务器。正宗旗舰级AI训练与推理基础设施。由MillionMiner全球直邮。

一个完整的交钥匙系统

不是基础板,而是成品机器。8x H100,双Xeon,2TB内存,存储、网络和软件一体化,已集成、测试完毕,随时部署。

640GB 图形处理器存储,32 PFLOPS FP8

八个H100 SXM5显卡,完全采用NVLink互连,提供前沿级FP8性能,用于大型模型的训练和推理。真正的旗舰级AI基础设施。

DGX 还是 HGX?

DGX是NVIDIA自己的参考系统;OEM HGX H100服务器使用相同的GPU,集成方式和价格不同。MillionMiner帮助权衡哪个更合适。

常见问题解答

常见问题解答

一个完整的交钥匙系统。与本目录中的裸机HGX底板不同,DGX H100是整个完成的机器:八个H100 SXM5 GPU、双Xeon 56核处理器、2TB系统内存、NVMe存储、ConnectX-7网络和NVIDIA的软件堆栈,集成、测试完毕,立即启动部署。无需自行集成。

这是获取8x H100系统的关键选择。HGX是NVIDIA的GPU底板,原始设备制造商(ASUS、Supermicro、Lenovo)围绕其构建自己的服务器;DGX是NVIDIA在相同GPU技术基础上的完整系统。它们都使用相同的H100 GPU,因此原始GPU性能具有可比性。区别在于集成和支持:DGX是NVIDIA经过验证的参考平台,拥有自己的软件和支持计划;而OEM HGX服务器则是在不同价格和支持模式下的厂商集成产品。请选择DGX作为NVIDIA的参考设计和支持方案;或选择OEM HGX服务器,以获得不同的价格或集成方案。

其八个H100 SXM5 GPU实现了32 petaFLOPS的FP8性能,总GPU内存容量为640GB,全部通过NVLink和NVSwitch进行完全互联。这是前沿级的AI计算,配置用于训练和部署大型模型。双56核Xeon处理器和2TB系统内存为GPU提供数据支持,ConnectX-7网络允许在多个DGX系统之间扩展,构建更大的集群。

运行所需的一切:双 56 核 4 代 Intel Xeon 处理器、2TB 系统内存、NVMe 存储(2 个 1.9TB M.2 用于操作系统,8 个 3.84TB U.2 用于数据)、ConnectX-7 网络,配备 OSFP 端口、预装 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件栈、支持主要的企业 Linux 发行版,并提供 3 年保修。它是一个完整的、自包含的 AI 系统。

它配备了NVIDIA的AI Enterprise软件套件,并支持主要的企业Linux发行版(Ubuntu、Red Hat等)。DGX平台的设计理念是将软件、驱动程序、框架和管理与硬件一起验证,作为一个支持堆栈的一部分,这也是DGX区别于自组装系统的一个重要特征。MillionMiner在报价中确认了确切的软件授权。

DGX H100 在负载下大约消耗 10,2kW,并且需要符合相应密度的数据中心电力供应和冷却系统。这是数据中心基础设施,而不是办公设备。MillionMiner 在报价中确认了贵站的电力和冷却需求,并且如果您没有合适的设施,亦可在其自有数据中心提供托管服务。

是的,毫无保留。八块H100 SXM5显卡提供32 petaFLOPS的FP8性能,是顶级的AI训练和推理基础设施,而DGX是英伟达自身定位为其AI基础设施的标准系统。与本目录中其他工作站和显示卡不同,没有任何夸大其词,DGX正是它声称的样子。

通过其ConnectX-7网络和OSFP端口,多个DGX H100系统互连成更大的集群(NVIDIA的DGX BasePOD和SuperPOD参考架构就是这样构建的),用于超过单个系统的训练。对于多系统部署,MillionMiner在报价中提供关于网络和集群配置的建议。

已确认报价中的特定设备。作为Hopper级旗舰硬件,状态和来源非常重要,MillionMiner会对每台系统进行验证并清楚说明其状态,同时确认三年保修条款。DGX H100 也受到出口监管,因此在销售前,MillionMiner会确认目的地资格和合规情况。

提交您的工作负载、大模型训练、微调或推理,并通过报价表进行扩展。MillionMiner的专家确认配置、软件授权、功率和散热需求、Hopper级系统的出口资格,以及DGX或OEM HGX H100服务器是否最适合您的需求和预算,然后安排交付。每个系统在发货前都经过测试,并以DDP方式全球发货,关税由我们处理,同时提供在MillionMiner自有数据中心的托管服务。